Lectură suplimentară#

Condiția Lipschitz reprezintă un tărâm mult mai dificil decât l-am făcut să pară în această carte. De aceea, pentru cei cu adevărat interesați, recomandăm următoarele resurse:

• Wikipedia: Lipschitz continuity;

• Slide-urile lui Ming Gu[32].

Metoda lui Euler este bine explicată în:

• Wikipedia: Euler method;

• Cartea A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, scrisă de Arieh Iserles[8];

• Cartea Numerical Mathematics, scrisă de Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco și Fausto Saleri[39];

Pentru metodele Runge-Kutta (explicite), recomandăm:

• Wikipedia: Runge-Kutta methods;

• Cartea A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, scrisă de Arieh Iserles[8];

• Cartea Numerical Mathematics, scrisă de Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco și Fausto Saleri[39];

• Cartea Parallel Scientific Computing in C++ and MPI, scrisă de George Em Karniadakis și Robert M. Kirby II[44].

Câteva cuvinte despre metoda Taylor pot fi citite aici:

• Articolul Taylor expansion methods for solving ODEs[55];

• Articolul Taylor's Series method[21].

Metodele Adams pot fi înțelese mai bine citind:

• Wikipedia: Linear multistep method;

• Cartea A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, scrisă de Arieh Iserles[8];

• Cartea Numerical Mathematics, scrisă de Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco și Fausto Saleri[39];

• Cartea Parallel Scientific Computing in C++ and MPI, scrisă de George Em Karniadakis și Robert M. Kirby II[44].

În cazul în care informațiile găsite nu vă satisfac curiozitatea, mai există o carte cu metode numerice explicate, Numerical analysis (9th edition) (Richard L. Burden și J. Douglas Faires)[7], pe care însă evit să o recomand.

Licență#

The book "Metode Numerice", written by Valentin-Ioan Vintilă, is licensed under CC BY-NC-SA 4.0